Από τη Γιάννα Τριανταφύλλη.
Γερμανοί ερευνητές ανέπτυξαν ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης (AI) που μπορεί να προβλέψει με ακρίβεια πώς θα εξελιχθεί η υγεία ενός ανθρώπου στη διάρκεια της ζωής του.
Σήμερα, η λήψη αποφάσεων στην υγειονομική περίθαλψη στηρίζεται στην καλή γνώση του ιατρικού ιστορικού και της τρέχουσας κατάστασης της υγείας των ασθενών. Ωστόσο, οι περισσότεροι άνθρωποι εμφανίζουν περισσότερες από μία παθήσεις κατά τη διάρκεια της ζωή τους. Είναι επομένως δύσκολο να προβλεφθεί πώς οι διαφορετικές ασθένειες – για παράδειγμα οι καρδιαγγειακές παθήσεις ή ο καρκίνος – αλληλεπιδρούν μεταξύ τους και πως μπορεί να εξελιχθούν στην πορεία του χρόνου.
Μελέτες των τελευταίων ετών έχουν διαπιστώσει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συμβάλει ουσιαστικά σε αυτό, αφού έχει τη δυνατότητα να αναγνωρίζει πρότυπα στην εξέλιξη των ασθενειών μέσα από την ανάλυση μεγάλου όγκου κλινικών και ιατρικών δεδομένων. Παρ’ όλα αυτά, οι δυνατότητες αυτών των μοντέλων, ιδιαίτερα όταν εφαρμόζονται σε επίπεδο πληθυσμού, δεν έχουν ακόμη διερευνηθεί πλήρως.
Τα εντυπωσιακά ευρήματα μελέτης
Ερευνητική ομάδα από το Γερμανικό Κέντρο Έρευνας για τον Καρκίνο DKFZ ανέπτυξε ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης με την ονομασία Delphi-2M, το οποίο μπορεί να αναγνωρίζει με ακρίβεια μοτίβα στην εμφάνιση ασθενειών, λαμβάνοντας υπόψη και άλλους παράγοντες, όπως το ιατρικό ιστορικό, τον τρόπο ζωής και τις συνυπάρχουσες παθήσεις.
Το μοντέλο «εκπαιδεύτηκε» με δεδομένα υγείας από 400.000 άτομα στο Ηνωμένο Βασίλειο και στη συνέχεια δοκιμάστηκε σε σχεδόν 2 εκατομμύρια άτομα στη Δανία.
Τα ευρήματα, που δημοσιεύτηκαν στο Nature, ήταν εντυπωσιακά: oι ερευνητές διαπίστωσαν ότι το Delphi-2M μπορούσε να προβλέψει την πιθανότητα εμφάνισης περισσότερων από 1.000 ασθενειών με ακρίβεια ίση ή και καλύτερη σε σχέση με τα υπάρχοντα εργαλεία, τα οποία συνήθως εστιάζουν σε πολύ λιγότερες παθήσεις.
Επιπλέον, το μοντέλο ήταν σε θέση να «προσομοιώνει» πιθανά μελλοντικά σενάρια για την υγεία ενός ατόμου για διάστημα έως και 20 χρόνια, αλλά και να δημιουργεί συνθετικά δεδομένα που προστατεύουν το ιατρικό απόρρητο των ασθενών .
Γιατί είναι σημαντικά αυτά τα ευρήματα
Σύμφωνα με τους ερευνητές, στο μέλλον το μοντέλο Delphi-2M θα έχει τη δυνατότητα να ενσωματώσει περισσότερους τύπους δεδομένων, μια σημαντική εξέλιξη που θα μπορούσε να βοηθήσει στον εντοπισμό ατόμων με αυξημένο κίνδυνο νόσησης, να στηρίξει προγράμματα προληπτικών ελέγχων και να συμβάλει στον μακροπρόθεσμο σχεδιασμό των υπηρεσιών υγείας.
Ωστόσο, οι συγγραφείς τονίζουν ότι υπάρχει ένας περιορισμός: οι προβλέψεις του Delphi-2M αντικατοπτρίζουν σε κάποιο βαθμό τις προκαταλήψεις των δεδομένων στα οποία εκπαιδεύτηκε, επομένως οι προβλέψεις του δεν θα πρέπει να χρησιμοποιούνται για άμεσες ιατρικές αποφάσεις χωρίς περαιτέρω έρευνα και αξιολόγηση.
Με πληροφορίες απότο Nature.